El Robot Opportunity Aumenta Sus Capacidades

El robot marciano Opportunity ha recibido un nuevo conjunto de programas que aumentarán su autonomía sobre la superficie de Marte. Aunque el vehículo ya hace siete años que se halla explorando nuestro planeta vecino, y va envejeciendo paulatinamente, continúa muy activo. Gracias a los nuevos programas enviados a su ordenador, ahora podrá tomar decisiones sobre si realizar o no observaciones adicionales de rocas específicas. El citado ordenador usará su programación para analizar las imágenes que vaya tomando su cámara de ancho campo, después de cada período de desplazamiento por el suelo marciano. De este análisis saldrán conclusiones sobre rocas que cumplan criterios concretos, como forma o color. Con dicha información, podrá entonces apuntar hacia los nuevos objetivos con su cámara panorámica y tomar varias imágenes a través de distintos filtros de color. De este modo, sin la intervención del personal de tierra, el Opportunity podrá llevar a cabo un mayor número de investigaciones. Hasta la fecha, las fotografías debían ser enviadas a la Tierra, y los especialistas debían examinarlas para detectar objetivos que tendrían que ser observados al día siguiente. A veces, es necesario ordenar al robot que se mueva de nuevo, y se perdían oportunidades de volver a fotografiar objetos interesantes. Gracias al sistema AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), esto ya no será un problema. Durante las pruebas iniciales, el Opportunity tomó una imagen el 4 de marzo y la analizó. Entre las 50 rocas presentes en la fotografía, su ordenador eligió la más interesante, basándose en su tamaño (grande) y color (oscuro), y la volvió a fotografiar desde más cerca. En la práctica, el robot eligió exactamente la roca que los científicos hubieran querido que observara. Esta nueva capacidad es un gran paso adelante, y el hecho de que el Opportunity esté disponible en Marte para ensayarla es sensacional, porque permitirá su aplicación con confianza en futuras misiones marcianas. (Foto: NASA/JPL-Caltech)

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